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闭环迭代🍑👿，将“Bad Case”转化为“数据资产”。当模型在升级过程中出现“Bad Case”时，PromptPilot 构建的闭环优化体系便会发挥作用🍎🍒。它鼓励用户将问题案例转化为宝贵的数据资产，每一个被标记的优化样本都将成为推动模型持续进化的动力 🍇🧄。

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相比2014年底和2019年初💌🍓👛👅🌽，当前市场从估值上来看可能还不支持纯粹流动性驱动的行情，但如果美联储在7月意外降息，并且中国央行同步宽松，可能成为引燃市场情绪的一个催化😻🩲。从板块轮动来看，活跃资金或正从医药和消费切向科技和金融💋🤬🥕🥔🤍，红利也开始滞涨😠🤍🧄🥦。结构性机会仍料将是贯穿中报季的话题👢👚👛🍄😡，指数型机会可能还需要等三季度末到四季度💘😠😈🧡。近期，YU7大热🍒🧡、欧洲延缓停售油车👝🍎👚🍌，标志着产品力正替代产品形式🧅，推动全球电气化进程全面加速东移🩰😠🍇🍌，下一个阶段的行情逻辑可能是电气化领域全产业链变现能力的提升，以及AI智能化领域的追赶😠👝🍏💟。三季度A股科技企业IPO重启🧄👘💯🥥，科技领域产品催化频出，或将带来市场注意力重新转向科技板块，有望接力创新药和新消费的行情😡😻🤍😻。预计AI和军工是三季度寻找结构性机会的重心🥝💘😠🍄。

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从新房成交特征来看，今年以来🤍🥝🧄😡，核心城市改善型项目入市节奏加快，带动需求持续释放🥭🩳🥻，北京🤍💓💘🥭、上海🍅🍒🍇🥔、南京🩳🍑🥝、成都等多个城市以改善性需求为主的高总价项目去化表现较好。

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何涛：他说要思考再三后再启动，因为一旦扣了扳机就没有回头路了🍓🍓👡👡。夏珩考虑周全🥦🎒，一件事有 10 个因素，必须 10 个因素都支持再做。我的习惯是👙🍅🍆🍈，一共三条路，先做💖，做了就知道对和错🥿💯。选得慢了🥾🥻🧡，或许对的也变成错。

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1、互动式引导，让模糊需求变清晰💛。PromptPilot 就如同一个 “需求翻译器”，面对用户在需求表达上的困扰🥿🍑👡😻，它能够通过互动的方式精准捕捉用户意图🩳，并引导用户明确具体需求💯。为了帮助用户定义 “好” 的提示词，平台采用简化的 “选择题” 模式，自动生成多样化的答案选项👜🍆🤬🥥，用户只需通过选择、对比和反馈🩳🍒，就能让模型迅速理解其真实想法🌽🩲🍇。对于复杂任务💯🧅，用户甚至可以介入模型的思考过程，对齐理想回答背后的推理逻辑🩱。

2、Meta 首席财务官苏珊・李在公司最近的财报电话会议上表示🥻💓👘🩰，自去年年底在 Threads 应用的推荐系统中引入 Llama 模型后，用户在该应用上的使用时长增加了 4%。