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2）双碳：围绕(rao)“双碳”目标的相关政策持续推进，聚焦绿色能源体系建设(she)、产业链协同(tong)发展及生态保护(hu)三个方向：中央层面，5月(yue)30日，国家(jia)发展改革委、国家能源局发布《关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知》以及，《深化提升“获得(de)电力”服务水平 全面(mian)打造现代(dai)化用(yong)电(dian)营商环境的意见》，明确绿电直连相关定义。同时，自2025年7月1日起施行，全(quan)面推进“三零三省”用电服务升级，打造办电便捷化、供(gong)电高质化、用电绿色化、服务普惠化、监管协同化的用电(dian)新生态。6月4日，国家能(neng)源局发布关于组织开(kai)展新型电力系(xi)统建设(she)第一(yi)批(pi)试点工作的通知，聚焦新(xin)型电力系统有关前沿方向，依托(tuo)典型项目开展单一方向试点，依托(tuo)典(dian)型城市开展多方向综合试点，探索(suo)新型电力系统建(jian)设新技术、新模式，推动新(xin)型电力(li)系统建设取得突破。地方上(shang)，6月4日，四川省经济和信息化厅印发《四川省氢能产业中长期发展规划（2025—2035年）》，到2027年(nian)，高端氢能装备性能及关键核心技术取得(de)新突破。6月11日，广东省人(ren)民**办公厅印发《广东省全域(yu)“无废(fei)城市”建设工作方案》。6月18日，福建省(sheng)发展和改革委员(yuan)会印发(fa)《福(fu)建省氢能(neng)产业创(chuang)新发展中长期规划(hua)（2025—2035年）》，其中，2025至2030年为起(qi)步发展期

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⚑ 赛道及产业趋势投资：火山引擎(qing)原动力大会启动，大模型与AI Agent加速升级。2025年6月11-12日，字节跳(tiao)动旗下的(de)云与AI服务平台火山引擎于北京举行了新一届(jie) FORCE 原动力大会。此次大会(hui)聚焦大模型、AI云原生(sheng)、Agent开发、多模态理解等前沿领域，深(shen)入探讨 AI 技术产业化路(lu)径。大会期间，火山引擎发布了豆包大模型1.6、视(shi)频生成模型Seedance 1.0 pro等新模型，并(bing)对 Agent 开发平台等AI云原(yuan)生服务进行(xing)了升级。在模型性能提升上，豆包大模型1.6着重强(qiang)化推理与(yu)多模态能(neng)力，同时显著降低成本；视频(pin)生成模型Seedance 1.0 pro在相关国际榜单中成绩领先，且(qie)具备突出的(de)价格优势。在服务升级层面，火山(shan)引擎推出(chu)了火(huo)山引擎MCP服(fu)务等一系列产品，全力(li)助推(tui)Agent开发与应用，其 AI 云原生全(quan)栈服务在基础设施、数据处理、安全防护等多(duo)个(ge)关键环节实现了迭代更新(xin)。

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图片及数据来源：沪深交易所等，截至2025年6月27日👘。风险提示：化工ETF被动跟踪中证细分化工产业主题指数🍍，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.4.11🧡🍊🧅，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。Wind数据显示，细分化工指数近5个完整年度收益率分别为2020年：51.68%；2021年：15.72%；2022年：-26.89%；2023年：-23.17%👙👘💯；2024年：-3.83%。标的指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现🩱。文中指数成份股仅作展示🥝🥔👿，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向🍈👅。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3（平衡型）及以上投资者🧄🩰🥦😠。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股💘、评论👜、预测🍈、图表🌽👡💔、指标💯🥾😈、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另👄💕，本文中的任何观点🧅💖🧄、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议👙，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证💕🧄，基金投资须谨慎👅🥝🍎。

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1、刘益谦用朴素的语言讲述文物背后的故事：比如青铜重器兮甲盘🥝，铭文133字🍉🌽，是周宣王时重要辅臣尹吉甫所制，“它既是文献资料，也是诗经文化的见证”；比如明代半边玉玺，“残的一面让我想到断臂维纳斯，有尊严🍎🩲，也有破碎后的温度”；再如永乐唐卡与铜鎏金地藏菩萨🤬👘🩳，“有一种说不出的震撼力量🍍💞💌，是历史留下的注视”。

2、闭(bi)环迭代，将“Bad Case”转化为“数据资产”。当模型在升级过程中出现“Bad Case”时，PromptPilot 构建(jian)的闭环优化体系便会发挥作(zuo)用。它鼓励用户将(jiang)问题案例转化为宝贵的数据资产，每(mei)一个被标记(ji)的(de)优化(hua)样本都将成为(wei)推动模型持续进化的(de)动力 。