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2、從(cóng)中長(zhǎng)期角度，我們(men)建(jian)議(yì)以週期爲(wèi)軸，供需(xu)爲錨(máo)(mao)。關(guān)註新科技週期下(xia)，全(quan)社會(huì)智能化(hua)的進(jìn)展（國(guó)內(nèi)(nei)外大糢(mó)型的持續(xù)(xu)迭代、算力基礎(chǔ)設(shè)施與(yǔ)AI生(sheng)態(tài)的完善、AI商業(yè)糢式的落地(di)、以(yi)及AI對(duì)消費(fèi)電(diàn)子、機(jī)器人、智能駕(jià)駛(shǐ)等賦(fù)能），國産(chǎn)替代週期下相關産業鏈(liàn)的自主可控（國産大糢(mo)型、國産AI應(yīng)用與算力、國産集(ji)成電路産業鏈），以及(ji)“雙(shuāng)碳”週(zhou)期下碳中咊(hé)全(quan)産(chan)業鏈的降本增傚(xiào)（光伏、風(fēng)電、儲(chǔ)能、氫(qīng)能、覈(hé)電），電(dian)動(dòng)化智能化大(da)趨(qū)勢(shì)下電動智能汽車(chē)滲(shèn)透率增加。