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要想投资成功最重要的往(wang)往不是去(qu)决定做什么，而是决(jue)定(ding)不做什么。段永平基于自己的投资思考总结了三个“不”原则。如果能够(gou)严格践行这(zhe)三(san)个原则，将对每个人的投资成(cheng)绩帮助巨大。

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报告指出：“愈发谨慎的态度导致经济活动进一步疲软。由此带来的不确定性可能会影响全球大宗商品需求🤍，因为澳大利亚的供应对象国也会受到冲击。”

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►  “流动性过剩”下资金寻求有限回报🍒🍓😡，进一步强化了结构性行情和抱团💛😈🩰👠。我们在前文提到🥑👢🥻👛，当前国内私人部门持续信用收缩的症结不是钱不够多或利率绝对水平不够低，恰恰相反💞，宏观流动性上🥿，当前中国M2高达325万亿人民币🥭🧅，是GDP的2.4倍，不仅规模创历史新高，与GDP的差距也是历史新高，145万亿人民币的储蓄规模也是历史高点🍈🧄🤍🥑。利率水平不仅是历史低点💌👿💟，在全球范围也接近最低。与此同时🥦，微观流动性上，5月香港因金管局投放流动性导致Hibor快速走低至接近零，也提供了相当充裕的流动性环境。之所以出现这种情形🧡💗🩰，与金管局为了对冲港币此前触及强方7.75后🥥，自动触发的操作机制有直接关系💞👞。但更重要的是，本轮投放的规模和速度都远超历史正常水平，5月2日至5月6日短短4天内四次投放港币，累计注资1294亿港币。金管局无法决定是否要操作以及何时操作🍍，但可以决定如何操作。不过短期来看🍏，Hibor难以更低🩱👛🥬💋，流动性或边际收紧，近期随着港元再度触及7.85弱方保证🥝，香港金管局也时隔两年再度收紧流动性（《Hibor如何影响港股？》）。

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在与大模型交互时👅，用户常常面临指令表述不清晰、难以精准获取所需结果的问题。针对大模型落地中“需求表达模糊、Promp（提示词）调试低效”等痛点，火山引擎智能算法负责人吴迪在会上分享了面向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台🧄。该平台如同大模型与开发者间的“智能翻译官”，无需专业知识即可通过需求理解💛🍉🧄、问题生成、输出优化三环节，实现 Prompt 调试效率提升300%🍏。PromptPilot 旨在将用户从繁琐🥔👢、低效的工作中解放出来👢，提供覆盖 Prompt 生成、调试💌🥦🥬👙、优化与迭代全生命周期的自动化一站式解决方案🍈🍎🍍🍄。

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