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在与大模型交互时，用户常常面(mian)临指令表述不清晰、难(nan)以精准获取所需结果的问题。针对大(da)模型落地中(zhong)“需求表达模糊、Promp（提示词(ci)）调试低效”等痛点，火山引擎智能算法负责人吴迪在(zai)会上分享(xiang)了面向大模型的智能(neng)解决(jue)方(fang)案平台—— PromptPilot（提(ti)示词引导）平台。该平台(tai)如同大(da)模型(xing)与开发者间的“智能翻(fan)译官”，无需专业(ye)知识即可通过需求理解、问题生成、输出优化(hua)三(san)环节(jie)，实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低效的工作(zuo)中解放出来，提供(gong)覆盖 Prompt 生成(cheng)、调试、优化与(yu)迭(die)代全生命周期的自(zi)动化(hua)一(yi)站式解决方(fang)案。

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