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在与(yu)大模型交互时，用户常常面临指令表述不清晰、难(nan)以精准获(huo)取所需结果的(de)问题。针(zhen)对大模型落地中“需求(qiu)表达模糊、Promp（提示词）调试低效”等痛点，火(huo)山引擎智能算法负责人吴迪在会(hui)上分享(xiang)了面向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot（提示(shi)词引导）平台。该平(ping)台如同大模型与开发者(zhe)间的“智能翻译官”，无需(xu)专业知识(shi)即可通过(guo)需求理解、问题生成、输出优化三环节，实现 Prompt 调试(shi)效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低效的工作中解放出来，提供覆盖(gai) Prompt 生成、调试、优化与迭代全生命周期的自动化一(yi)站式解决方案。

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