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在与大模型交互时，用户常常面临指令表述(shu)不(bu)清晰、难以精准获取所需结果的问题。针对大模(mo)型落地中“需求表达模糊(hu)、Promp（提示词）调试(shi)低效(xiao)”等痛点，火山引擎(qing)智能算法负责(ze)人吴迪(di)在会上分享了(le)面向大模型的智能解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平(ping)台如同大模型与开发者间的“智能(neng)翻译官”，无需(xu)专业知识即可通过需求理(li)解、问题生成、输出优化三环(huan)节，实(shi)现(xian) Prompt 调(diao)试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用(yong)户从繁琐、低效的工作中解放出来，提(ti)供覆盖 Prompt 生(sheng)成、调试、优化与迭代全生命周(zhou)期的自动化一站式解(jie)决方案(an)。

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展望下半年，在基本面(mian)有待(dai)进一步修复(fu)以及关税不确定(ding)性仍较(jiao)高的背景下(xia)，仍需关(guan)注国内政策应对，货(huo)币、财政进一步加码可能性较大，但也需关注政策(ce)发(fa)力的节(jie)奏。10Y 国(guo)债收益率波动区间或在 1.5%-1.9% 附近。

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然而2023年下半年至今，一級(jí)市場(chǎng)的政筴(cè)環(huán)境已(yi)髮(fà)生較(jiào)(jiao)大變(biàn)化。2023年8月27日(ri)證監(jiān)會(huì)提齣(chū)“堦(jiē)段性收緊(jǐn)IPO節(jié)奏，促進(jìn)(jin)投螎(róng)資兩(liǎng)耑(duān)的(de)動(dòng)態(tài)平衡”。2024年IPO市場(chang)進一步收縮(suō)，噹(dāng)年僅(jǐn)有100傢(jiā)企業(yè)上市，上市數(shù)量創(chuàng)2014年以來(lái)的新低(di)。

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