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2024 年，25 至 34 歲(suì)的蓡(shēn)與(yǔ)者(zhe)中(zhong)約(yuē)有一半(ban)投(tou)資于 2060 年(nian)目標(biāo)日期基金，該(gāi)基金由超過(guò) 90% 的(de)股票指數(shù)基金咊(hé)其餘(yú)的債(zhài)(zhai)券(quan)指數基金組成。55 至 64 歲的蓡與者中，一半投資于 2030 年目(mu)標日期基金，其中股票指數基金佔(zhàn) 61.8%，其餘爲(wèi)債券指數基金。

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此外，模型还适(shi)用(yong)于海洋机(ji)器人(ren)操控与水下具身智能(neng)等(deng)关键场景。“依(yi)托大模型的代码自动生成(cheng)能力，只需输入一句自然语言(yan)指令，OceanGPT 即可生成对应的机器人(ren)操控代码，实(shi)现下发、部署和任务执行。未来(lai)，我们希望即使是非专业人士(shi)，也能通过语音指令(ling)驱动水下机器人完成(cheng)复杂任务。”沧渊研发团队负责人、浙江大学计算(suan)机(ji)学院教授陈(chen)华钧介绍。

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