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互动式引导，让模糊需求变清晰。PromptPilot 就如同一个 “需求翻译器”，面对用户在需求表达上的困扰💓，它能够通过互动的方式精准捕捉用户意图，并引导用户明确具体需求😈。为了帮助用户定义 “好” 的提示词，平台采用简化的 “选择题” 模式，自动生成多样化的答案选项🥬💔👗，用户只需通过选择💗👞、对比和反馈，就能让模型迅速理解其真实想法。对于复杂任务💝🥑💝，用户甚至可以介入模型的思考过程，对齐理想回答背后的推理逻辑💯。

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1、6月ETF资(zi)金整体延续净赎回，但净赎回规模有所收窄，结构上以宽基(ji)指数ETF赎回为(wei)主。6月ETF净赎回100亿份，对应净流出203亿元。结构上(shang)，规(gui)模指(zhi)数ETF净流出247亿元(yuan)，行业类ETF小幅净流入43亿元，信息技术、军工、消费行业(ye)类ETF净申购规模靠前。展望7月(yue)，行业类ETF有望继续成为投资者参与结构性行情的工具，行业类ETF有望继续(xu)活跃(yue)。

2、在与大模型交(jiao)互时，用户常常(chang)面临指令表述不(bu)清晰(xi)、难以精准获取所需结果的问题。针对大模型落(luo)地中“需求表达模糊、Promp（提(ti)示词）调(diao)试低效”等痛点(dian)，火山引擎智能算(suan)法负责人(ren)吴迪(di)在会上分享了面向大模型的(de)智能解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台(tai)。该平台如同大模型与开发者间的“智能翻译官”，无需专业(ye)知识即可通过(guo)需求理解、问题生成、输(shu)出优化三环节，实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁(fan)琐、低效(xiao)的工作中解放出来，提供覆盖 Prompt 生成、调试、优化与迭代全生命周期(qi)的(de)自动化一站式(shi)解决方案。