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闭环迭代，将“Bad Case”转化为“数据资产”。当模型在升级过程中(zhong)出现“Bad Case”时，PromptPilot 构(gou)建的闭环优化体系便(bian)会发挥作用。它鼓励用户将问题案例转化为(wei)宝贵的数(shu)据资产，每一个被标记的优化样本都将(jiang)成为推动模型持(chi)续进化(hua)的(de)动力 。

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相比2014年底和2019年初，当前市场从估值上来看可能还不支持纯粹流动(dong)性驱动的行情，但如果美(mei)联储在(zai)7月意外降息，并且中国央行同步宽松，可能(neng)成为引燃市场情绪的一个催化。从板块轮(lun)动来看，活跃资金或正从医药和消费切向科技和金融，红利也开始滞涨。结构性机会仍料将是贯穿中报季的(de)话题，指数型机(ji)会可能还需要等三季度末到四季度。近期，YU7大热、欧洲延缓(huan)停售油车，标志着产品力正替代产品形式，推动全球电气化(hua)进程(cheng)全面加速东移，下一个阶段的行情逻辑可能是电气化领域(yu)全产业(ye)链变现能力的提升，以及AI智(zhi)能化领域的追(zhui)赶。三季度A股科技企业(ye)IPO重启，科(ke)技领域产品催化频出，或将带来市场注意力重新转向科(ke)技板块，有望接力创新药和新消费的行情(qing)。预计AI和军工是三季度寻找(zhao)结构性机会的重心。

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从新房成交特征来看，今年以来(lai)，核心城市改善型项目入市节(jie)奏加(jia)快(kuai)，带(dai)动需求持续释放，北京、上海、南(nan)京、成都等多个城市以改善性需求(qiu)为(wei)主的(de)高总价项(xiang)目去化表现较好。

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何濤(tāo)：他説(shuō)要思攷(kǎo)再三后(hou)再啟(qǐ)動(dòng)，囙(yīn)(yin)爲(wèi)一旦釦(kòu)了扳機(jī)就沒(méi)有迴(huí)頭(tóu)路(lu)了。夏珩攷慮(lǜ)週全，一件事有 10 箇(gè)囙素，必鬚(xū) 10 箇囙素都支持再做。我(wo)的習(xí)慣(guàn)昰(shì)(shi)，一共三條(tiáo)路，先做，做了就知道對(duì)咊(hé)錯(cuò)。選(xuǎn)得慢了，或許(xǔ)對的也(ye)變(biàn)成錯。

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1、互(hu)动式引导，让模糊需求变清晰。PromptPilot 就如(ru)同一个(ge) “需求翻译器”，面对用户在需求表达上的困扰，它(ta)能够通过互动(dong)的方式精准捕捉(zhuo)用户意图，并引导用户明确具体需求。为了帮助用户定义 “好” 的提示词，平台采用简化的 “选择题” 模式，自动生成多样化的答案选(xuan)项，用户只需通过选择、对比和反馈，就能让模型迅速理解其真实想法(fa)。对于复杂任务，用(yong)户甚至可以介入模型的思考过程，对齐理想回答背后的推理逻辑。

2、Meta 首席财务官苏珊・李在(zai)公司(si)最近的财报电话会(hui)议上表示，自去(qu)年年底在 Threads 应用的推荐系统中引入 Llama 模型后，用户在该应用上的使用时长增(zeng)加了 4%。