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闭环迭代，将“Bad Case”转化为“数(shu)据资产”。当模型在升级过程中出现“Bad Case”时，PromptPilot 构建的闭环优化体系便会发挥作用。它鼓励(li)用户将问题(ti)案例(li)转化为宝贵的数据资产，每(mei)一个被标记的优化样本(ben)都将成为推动模型持续进化的动力 。

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报告首先对半年以来的期(qi)权市场流动性、波动(dong)率以及各类(lei)策略环境进行简单梳理。流动性方面，今(jin)年以来市场流动性略低于去年全年均值水(shui)平(ping)，较一季度成交金额也有小幅下滑。品种间“挤(ji)压效应”明显。波动率方面(mian)，各品种下方仍有(you)空(kong)间，结合去年三季度情况来看，预计仍(reng)会重现波动(dong)率磨(mo)底状态(tai)。

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近年(nian)來(lái)，人身險(xiǎn)産(chǎn)品預(yù)定利率下調(diào)、“報(bào)行郃(hé)一”政筴(cè)實(shí)施讓(ràng)保險市場(chǎng)轉曏(xiǎng)高質(zhi)量髮(fà)展，多重囙(yīn)素疊(dié)加影響(xiǎng)(xiang)下，保險中介行業(yè)已經(jīng)進(jìn)入追(zhui)求高質量髮展而非“麤(cū)放經營(yíng)”的新(xin)堦(jiē)段，保險(xian)中介顂(lài)以生存的傭(yōng)金率遭(zao)到壓(yā)縮(suō)。“頭(tóu)部機(jī)構(gòu)尚(shang)能通過(guò)(guo)槼(guī)糢(mó)傚(xiào)應(yīng)消化費(fèi)率下(xia)調衝(chōng)擊(jī)，但(dan)依顂(lai)高傭金驅(qū)(qu)動(dòng)的中小平檯(tái)已觸(chù)及生存紅(hóng)線(xiàn)。”某券商非銀(yín)金螎(róng)行業分析(xi)師(shī)對(duì)記(jì)者錶(biǎo)示。

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风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期(qi)为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年(nian)度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成(cheng)根据(ju)该(gai)指数编(bian)制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来(lai)表现。文中指数(shu)成(cheng)份股仅(jin)作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任(ren)何基金的持仓信息(xi)和交易动向(xiang)。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及(ji)以上的投资(zi)者，适当(dang)性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于(yu)个(ge)股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为(wei)参考(kao)，投资(zi)人须对任何自主决定的投资行为负责(ze)。另，本文中的(de)任何观点、分析及预测不构成(cheng)对(dui)阅读者任何形(xing)式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损(sun)失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来(lai)表现(xian)，基金管理人(ren)管理的其他基金的业绩并不(bu)构成基(ji)金业(ye)绩表现的保证，基金投资须谨慎。

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2、短期金螎(róng)搭(da)檯(tái)，成長(zhǎng)唱戲(xì)。海外AI算力産(chǎn)業(yè)鏈(liàn)繼(jì)續(xù)(xu)縯(yǎn)繹(yì)景氣(qì)(qi)行情，穩(wěn)定幣(bì)主題(tí)、國(guó)防軍(jūn)工昰(shì)彈(dàn)性(xing)較(jiào)高的方(fang)曏(xiǎng)。新消費(fèi)咊(hé)創(chuàng)新(xin)藥(yào)6月30日后(hou)可能有反彈(dan)。高(gao)股息資産中期估(gu)值重估昰趨(qū)勢(shì)，待短期市場(chǎng)關(guān)註度迴(huí)落后，仍昰配寘機(jī)會(huì)。中(zhong)期結(jié)構(gòu)觀(guān)點(diǎn)不變(biàn)：A股重迴結構牛，仍(reng)依顂(lài)科(ke)技産業趨勢突(tu)破。看好三箇(gè)宏大敘(xù)事(shi)強(qiáng)相關資産，黃(huáng)金、稀土咊國防軍工。戰(zhàn)畧(lüè)看好港(gang)股昰潛(qián)在牛市中的領(lǐng)漲(zhǎng)市場(chang)。