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在与大模型交互时(shi)，用户(hu)常常面临指令(ling)表(biao)述不清晰(xi)、难以精(jing)准(zhun)获取所需结(jie)果的问题。针对大模(mo)型落地中“需求表(biao)达模糊、Promp（提示词）调试低效”等痛点，火山引擎智能算法负责人吴迪在(zai)会上分享了面向大模型的智能(neng)解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平台如同大模型与开发者(zhe)间的“智能翻(fan)译官”，无(wu)需专业知识即可通过需求理解、问题生成、输出(chu)优化三环节，实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户(hu)从繁琐、低(di)效的工(gong)作中(zhong)解放出来，提供覆盖 Prompt 生成(cheng)、调试、优化与迭代全生(sheng)命周期的自动化一(yi)站(zhan)式解决方(fang)案。

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（本文由万商天勤（上海）律师事务所刘彦梅律师供稿🩰🥦💓，不代表新浪财经的观点。刘彦梅律师，系金融诉讼🩰🍈🧄💞、公司诉讼律师🥕🥝，辽宁大学法律硕士🍏🥑🍄，具有保荐代表人（投资银行）资格🥝🍈🥦、证券从业、私募基金从业资格，并具备20年以上法律实务经验。目前已通过CPA审计👞🍒、经济法🩲、会计、战略、税法，是为数不多的具有投行🍋🤬、财务思维的律师。曾代理多起投资者诉上市公司证券虚假陈述（股民索赔**）案件👚🍎，成功为投资者挽回损失🍏，深得投资者好评。）（刘彦梅律师专栏）

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1、从中长期角(jiao)度，我(wo)们建议以周期为轴，供需为锚。关注新科技周期下，全社会智能化的进展（国内外大(da)模型的持续迭代(dai)、算力基(ji)础设施(shi)与AI生态(tai)的完善、AI商(shang)业模式(shi)的落地(di)、以及(ji)AI对消费电(dian)子、机器人、智能驾驶等赋能），国产(chan)替代周期下相(xiang)关产业链的自(zi)主可控（国产大模型、国产AI应用与算力、国产集成电(dian)路(lu)产业链），以及“双碳(tan)”周期下碳中和全产业链的降本增效（光(guang)伏、风电、储能(neng)、氢能、核电），电动化智(zhi)能化大趋势下电动智能汽车渗透率增加。

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