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在与大(da)模型交互时，用户常常面临指令表述不清(qing)晰、难以精准获取所需结果的问题。针(zhen)对(dui)大模型落地(di)中“需求表达模(mo)糊(hu)、Promp（提示词）调(diao)试低效”等痛点，火山引擎智能算(suan)法负责人吴迪在会上分享了面向大模型的智(zhi)能(neng)解决方案平台—— PromptPilot（提示词引导）平台。该平(ping)台(tai)如同大模型与开发者(zhe)间的(de)“智能翻译官”，无(wu)需专业知识即(ji)可通过需求理解、问题生成、输出优化三(san)环节，实现 Prompt 调试效率提升300%。PromptPilot 旨在将用户从繁琐、低(di)效(xiao)的工作(zuo)中(zhong)解放出来，提(ti)供覆盖 Prompt 生成、调试、优化与迭代全生命周期的自动化一站(zhan)式解(jie)决(jue)方案。

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